برنامه متلب (matlab) عملیاتهای ساده AND، OR، XOR روی تصویر
برنامه متلب (matlab) عملیاتهای ساده AND، OR، XOR روی تصویر
برنامه متلب توجیه داخلی فتوگرامتری در GUI
برنامه متلب (matlab) توجیه داخلی، یک تصویر را می‌خواند و با انتخاب نقاط فیدوشال مارک و دریافت مختصات متنی، محاسبات کانفرمال، افاین، پروژکتیو و پلی نومیال را انجام می‌دهد. این برنامه در GUI متلب به شکل مناسبی نوشته شده است.
برنامه متلب ترفیع فضایی در GUI
این برنامه برای محاسبه پارامترهای ترفیع فضای با داشتن مختصات نقاط زمینی و متناظر تصویری آن است. برنامه در متلب و به صورت gui میباشد. همچنین برنامه ساده که در gui نیست نیز نوشته شده و دارای گزارش مختصر در فایل متنی است
برنامه متلب تقاطع فضایی در GUI
این برنامه برای محاسبه مختصات نقاط روی تصویر به روش تقاطع فضایی با داشتن پارامترهای ترفیع دو تصویر و مختصات متناظر تصویری یک نقطه است. برنامه در متلب و به صورت gui میباشد. همچنین برنامه ساده که در gui نیست نیز نوشته شده است.
برنامه متلب مختصات ژئودتیک روی بیضوی مقایسه (فرمول پواسون-خطوط کوتاه)
در این قسمت برنامه متلب (matlab) مسئله مستقیم و معکوس ارائه شده است. در مسئله مستقیم مختصات نقطه p1 و فاصله به سطح بیضوی بین ایستگاه های p1p2 و آزیموت ژئودتیک امتداد p1p2 داده شده است و مختصات نقطه p2 و آزیموت p2p1 مجهول است و در مسئله معکوس، معادلات و مجهولات بر عکس مسئله مستقیم است.
برنامه متلب پیمایش
محاسبه پیمایش ، ژیزمان و مختصات دراین برنامه ژیزمان GAB)) و مختصات ( XA,YA ) نقطه A معلوم است. جدا از این‌ها، کل طول‌ها (LAB,LBC,LCD,LDE,LEF,LAF) و زوایا (A,B,C,D,E,F ) معلوم‌اند و عدد هستند. ما این‌ها را وارد میکنیم سپس برنامه، کلیه ژیزمان‌ها را به ما می‌دهد و وقتی که ما ژیزمان‌ها را حساب کردیم، برنامه تک تک مختصات‌ها را حساب میکند.
برنامه متلب محاسبه ژیزمان با استفاده از زاویه حامل
برنامه متلب (matlab) محاسبه ژیزمان با استفاده از زاویه حامل
برنامه متلب فیلتر گوسین (Gaussian filter)
گزارش کار و برنامه متلب (matlab) فیلتر گوسین (Gaussian filter) برای کشف لبه رد رشته های مختلف.
برنامه متلب الگوريتم واترشد، watershed
برنامه متلب (matlab) الگوريتم watershed برای تصاویر مختلف به خصوص تصاویر ام آر آی (MRI) watershed algorithm
برنامه متلب چند فیلتر تصویری در GUI
برنامه متلب (matlab) چند فیلتر (Filter) تصویر. کار با این برنامه بسیار آسان و ساده است زیرا در GUI متلب نوشته شده. ابتدا تصویر را انتخاب کرده و سپس فیلتر مورد نظر برای اعمال به تصویر را انتخاب میکنیم و بلافاصله تصویر فیلتر شده نمایش داده میشود
برنامه متلب طبقه بندی تصاویر MRI با فازی سی مینز (FCM)
متدی که در این تحقیق و برنامه متلب (matlab) برای تقسیم بندی تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار گرفته، از چندین بخش تشکیل شده است. بخش اول مربوط به عملیات پردازش تصویر و آماده سازی تصویر ورودی به صورت سیاه و سفید است که خروجی این مرحله ورودی بخش دوم کار است که شامل دسته بندی فازی روی تصویر میباشد، برای این کار از تابع فازی سی مینز که یکی از معروفترین دسته‌بندی کننده‌های مهم و پر کاربرد میباشد استفاده میشود، سپس تصویر به دست آمده از این مرحله ذخیره میشود. این برنامه در متلب برنامه نویسی شده و دارای گزارش کار است.
برنامه متلب تقسیم بندی فازی
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است.
برنامه متلب طبقه بندی نظارت شده روی تصاویر (supervised )
در خوشه بندی فازی نظارت شده، مراکز کلاس‌ها در مقادیر اولیه به صورت نظارت شده انتخاب میشوند. در این گزارش ابتدا چگونگی دسته بندی فازی توضیح داده میشود. سپس چگونگی عمل کرد برنامه شرح داده شده و در آخر نتایج برنامه با روش کلاس بندی فازی بی‌نظارت مقایسه گردیده است.
برنامه متلب (matlab) مقایسه‌ی روشهای مختلف تشخیص لبه با روش تشخص لبه فازی (FUZZY EDGE DETECTION)
آشکارسازی لبه یکی از مفاهیم پردازش تصاویر است. هدف آشکارسازی لبه نشان‌گذاری نقاطی از یک تصویر است که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر میکند. تغییرات تند در خصوصیات تصویر معمولاً نماینده‌ی رویدادهای مهم و تغییرات در خصوصیات محیط هستند. در این گزارش، روشهای مختلف لبه برداری بیان میشود. سپس یک روش با استفاده از فیلتر گاوسی و یک روش با فازی توضیح داده شده است. در آخر روشهای مختلف در تصاویر مختلف با یکدیگر مقایسه میشوند.
برنامه متلب (matlab) مثلث بندی هوایی به روش دسته اشعه (BUNDLE ADJESMENT)
برنامه متلب (matlab) مثلث بندی هوایی به روش دسته اشعه (BUNDLE ADJESMENT)
برای آماده سازی یک مدل سه بعدی برای اندازه گیری به تعداد حداقلی از نقاط کنترل زمینی احتیاج داریم. این نقاط در مرحله توجیه مطلق مدل استفاده می شوند. این نقاط را می توان با استفاده از روشهای نقشه برداری زمینی تهیه نمود که در این صورت برای هر مدل سه نقطه کنترل زمینی نیاز خواهد بود. ولی این کار با هدف اصلی فتوگرامتری یعنی کم کردن عملیات پرهزینه نقشه برداری زمینی متناقض است. از اینرو از روشهای مثلث بندی استفاده می کنند. در این گزارش ابتدا روش مثلث بندی هوایی به روش دسته اشعه (Bundle Adjesment)، از نظر تئوری بیان شده است سپس نحوه ی عمل کرد برنامه و نتایج برای داده های کنترل نشان داده شده است.