برنامه متلب شبکه‌های عصبی فازی پیش بینی بازده سهام با استفاده از متغیرهای بنیادی و رفتاری در بورس

پروژه برنامه نویسی متلب (matlab):
تحقیق از جنبه هدف کاربردی است. به دلیل استفاده از اطلاعات تاریخی، تحقیق از نوع پس رویدادی است و از جنبه روش تحقیق، دو الگویی می‌باشد. ابتدا آمارهای توصیفی را ارائه و سپس همبستگی پیرسون برای اندازه‌گیری رابطه بین نرخ‌های بازده سهام، نسبت‌های مالی و شاخص‌های مالی رفتاری به کار گرفته می‌شود. آنگاه از آزمون t نمونه‌های وابسته (جفتی) برای بررسی اینکه آیا نرخهای بازده سهام پیش‌بینی شده ماهانه با استفاده از نسبت‌های مالی و شاخص‌های مالی رفتاری که از طریق شبکه‌های عصبی ایجاد خواهند شد از نرخ‌های بازده واقعی در حالت‌های مختلف بازار (رکود و رونق) در صنایع (مالی و غیر مالی) اختلاف دارند یا خیر، استفاده خواهد شد.

برنامه متلب به آسانی قابل اجرا میباشد و دارای داده های از بازار بورس تهران است