جستجو برای:
  • خانه
  • بلاگ
  • پروژه ها
    • متلب
  • جزوات و سوالات کنکور
    • جزوه های ژئودزی
    • جزوه های فتوگرامتری
  • درباره ما
  • قالب های ویدئویی
    • پکیج های پادکست
    • اینفوگرافیک
    • تبلیغاتی
    • افکت سینمایی
    • پروژه افترافکت
    • پروژه پریمیر
  • موسیقی ها
    • ترک های موسیقی
    • صدای گیتار
    • صدای سنتور
    • موسیقی بی کلام
  • افکت های صوتی
    • صدای طبیعت
    • صدای مردم
    • صدای حمل و نقل
    • صدای کارتون
    • صدای بازی
  • فایل گرافیکی
    • پس زمینه
    • الگو و پترن
    • بافت
    • وکتور
    • گرافیک چاپی
  • قالب ارئه محتوا
  • تصاویر
  • فونت ها
  • قالب های وب
  • وردپرس
  • انیمیشن و سه بعدی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • قوانین خرید
  • سوالات متداول
comv
  • خانه
  • بلاگ
  • پروژه ها
    • متلب
  • جزوات و سوالات کنکور
    • جزوه های ژئودزی
    • جزوه های فتوگرامتری
  • درباره ما
0

ورود و ثبت نام

برنامه متلب طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

خانهپروژه هامتلببرنامه متلب طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

قیمت رایگان!

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
10.79k بازدید 0 دیدگاه
تعداد فروش : 0
  • توضیحات
  • نظرات (0)

برنامه متلب (matalb) روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) در طبقه بندی داده ها.
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs)
یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. این روش از جمله روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندة SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادلة پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیله تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مساله ابعاد خیلی بالا را با استفاده از این روش‌ها حل کنیم از قضیه دوگانی لاگرانژ برای تبدیلِ مساله مینیمم‌سازی مورد نظر به فرم دوگانی آن که در آن به جای تابع پیچیده phi که ما را به فضایی با ابعاد بالا می‌برد، تابعِ ساده‌تری به نامِ تابع هسته که ضرب برداری تابع phi است ظاهر می‌شود استفاده می‌کنیم. از توابع هسته مختلفی از جمله هسته‌های نمایی، چندجمله‌ای و سیگموید می‌توان استفاده نمود.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

برچسب: matlab برنامه‌های متلب پردازش تصاویر پروژه‌های متلب فتوگرامتری نقشه برداری

محصولات مشابه

برنامه متلب توجیه داخلی فتوگرامتری به همراه تصحیحات در GUI

comv
79,000 تومان
1 فروش
خرید محصول

برنامه متلب چند فیلتر تصویری در GUI

comv
1,000 تومان
1 فروش
خرید محصول

برنامه متلب طبقه بندی نظارت شده روی تصاویر (supervised clustering)

comv
79,000 تومان
1 فروش
خرید محصول

برنامه متلب (matlab) مقایسه‌ی روش‌های مختلف تشخیص لبه با روش تشخص لبه فازی (FUZZY EDGE DETECTION)

comv
119,000 تومان
1 فروش
خرید محصول

برنامه متلب ترسیم هیستوگرام تصویر

comv
59,000 تومان
10 فروش
خرید محصول

قیمت رایگان!

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
10.79k بازدید 0 دیدگاه
تعداد فروش : 0
دسته: پروژه ها، متلب
http://comv.ir/?p=662
درباره رایاندید

این وب سایت برای کمک به دانشجویانی است که برای انجام پروژه‌های متلب (matlab) خود نیاز به برنامه نویسی دارند. برنامه‌های متلب (matlab) سایت، در مورد پردازش تصاویر، فتوگرامتری، نقشه برداری و … می‌باشد. جزوات مربوط به کنکور کارشناسی ارشد نقشه برداری شامل فتوگرامتری و ژئودزی جهت دانلود رایگان، موجود است.

  • 09369611357
  • rezaa_maleki@yahoo.com
دسترسی سریع
  • قوانین خرید
  • سوالات متداول
مجوز ها

  • صفحه اصلی
  • قوانین خرید
comv
  • درباره ما
  • تماس با ما
تمامی حقوق برای comv محفوظ است.
keyboard_arrow_up felis ut neque. dolor. lectus Praesent id, felis ultricies

تومان