جستجو برای:
  • خانه
  • پروژه ها
    • متلب
    • پردازش تصویر
    • نقشه برداری، ژئودزی و سرشکن
    • سنجش از دور، فتوگرامتری و تصاویر هوایی و فضایی
    • متفرقه
  • جزوات و سوالات کنکور نقشه برداری
    • جزوه های ژئودزی
    • جزوه های فتوگرامتری
  • بلاگ
  • درباره ما
    • مراحل خرید
    • تماس با ما

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • مراحل خرید
رایاندید
  • خانه
  • پروژه ها
    • متلب
    • پردازش تصویر
    • نقشه برداری، ژئودزی و سرشکن
    • سنجش از دور، فتوگرامتری و تصاویر هوایی و فضایی
    • متفرقه
  • جزوات و سوالات کنکور نقشه برداری
    • جزوه های ژئودزی
    • جزوه های فتوگرامتری
  • بلاگ
  • درباره ما
    • مراحل خرید
    • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

برنامه متلب طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

خانهپروژه هامتلبمتفرقهبرنامه متلب طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
برنامه متلب طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

قیمت 20,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
20,000 تومان
11.26k بازدید 0 دیدگاه
تعداد فروش : 0
حجم فایل: 17 KB
فرمت فایل zip
  • توضیحات
  • نظرات (0)

برنامه متلب (matalb) روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) در طبقه بندی داده ها.

یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. این روش از جمله روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندة SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادلة پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد.

قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیله تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مساله ابعاد خیلی بالا را با استفاده از این روش‌ها حل کنیم از قضیه دوگانی لاگرانژ برای تبدیلِ مساله مینیمم‌سازی مورد نظر به فرم دوگانی آن که در آن به جای تابع پیچیده phi که ما را به فضایی با ابعاد بالا می‌برد، تابعِ ساده‌تری به نامِ تابع هسته که ضرب برداری تابع phi است ظاهر می‌شود استفاده می‌کنیم. از توابع هسته مختلفی از جمله هسته‌های نمایی، چندجمله‌ای و سیگموید می‌توان استفاده نمود.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

برچسب: matlab SVM برنامه‌های متلب پردازش تصاویر پروژه‌های متلب طبقه بندی ماشین بردار پشتیبانی

محصولات مشابه

برنامه متلب محاسبه مختصات گیرنده GPS

برنامه متلب محاسبه مختصات گیرنده GPS

comv
20,000 تومان
0 فروش
خرید محصول
برنامه متلب فیلتر گوسین (Gaussian filter)

برنامه متلب فیلتر گوسین (Gaussian filter)

comv
40,000 تومان
0 فروش
خرید محصول
برنامه متلب الگوريتم واترشد، watershed

برنامه متلب الگوريتم واترشد، watershed

comv
20,000 تومان
0 فروش
خرید محصول
برنامه متلب طبقه بندی fcm (FUZZY C-MEANS) فازی سی مینز روی تصاویر

برنامه متلب طبقه بندی fcm (FUZZY C-MEANS) فازی سی مینز روی تصاویر

comv
60,000 تومان
0 فروش
خرید محصول
برنامه متلب طبقه بندی نظارت شده روی تصاویر (supervised )

برنامه متلب طبقه بندی نظارت شده روی تصاویر (supervised )

comv
40,000 تومان
1 فروش
خرید محصول

قیمت 20,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
20,000 تومان
11.26k بازدید 0 دیدگاه
تعداد فروش : 0
حجم فایل: 17 KB
فرمت فایل zip
برنامه متلب Matlab Mfile 2
گزارش برنامه ندارد
دسته: پروژه ها، متفرقه، متلب
https://comv.ir/?p=662
درباره رایاندید

این وب سایت برای کمک به دانشجویانی است که برای انجام پروژه‌های متلب (matlab) خود نیاز به برنامه نویسی دارند. برنامه‌های متلب (matlab) سایت، در مورد پردازش تصاویر، ژئودزی، فتوگرامتری، نقشه برداری و … می‌باشد. جزوات مربوط به کنکور کارشناسی ارشد نقشه برداری شامل فتوگرامتری و ژئودزی جهت دانلود با هزینه جزئی، موجود است.

  • 09369611357
  • rezaa_maleki@yahoo.com
دسترسی سریع
  • مراحل خرید

  • صفحه اصلی
  • قوانین خرید
رایاندید
  • درباره ما
تمامی حقوق این سایت برای comv محفوظ است.
keyboard_arrow_up

تومان